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[1]韩璐瑶,吴克坚,高永恒,等.不同大气污染物对呼吸系统疾病门诊量的影响[J].中华肺部疾病杂志,2020,(02):229-235.
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不同大气污染物对呼吸系统疾病门诊量的影响(PDF)

《中华肺部疾病杂志》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2020年02期
页码:
229-235
栏目:
出版日期:
2020-04-25

文章信息/Info

Title:
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作者:
韩璐瑶; 吴克坚; 高永恒; 鱼高乐; 李志超; 王在强; 高彦军; 林红卫; 金发光
Author(s):
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关键词:
大气污染; 呼吸系统疾病; 时间序列; 广义相加模型
Keywords:
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分类号:
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DOI:
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摘要:
目的 探讨西安不同大气污染物对呼吸系统疾病门诊量的影响。方法 收集2015-2016年西安市每天六种大气污染物数据，即颗粒污染物（PM2.5、PM10）、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO) 、臭氧(O3)，2015-2016年西安市每日气象数据（气温、相对湿度、气压、风速），以及同期西安市两所综合性三甲医院呼吸科每日的门急诊量数据。采用Spearman秩相关检验评价同期大气污染物与气象因素的相关性；采用平滑样条函数控制日平均气温、相对湿度、气压和长期趋势等混杂因素对呼吸系统疾病门诊量的影响。将星期效应(Day of the week effect, DOW)即周末，作为哑变量纳入多元回归模型。在考虑了0～7 d的滞后效应后，采用以泊松分布为连接函数的广义相加模型(Generalized Additive Model, GAM)，通过构建单污染物模型对年龄、疾病的亚组进行分析。结果:西安市大气中细颗粒物PM2.5浓度每升高10 μg/m3，呼吸系统门急诊量增加0.39%(ER=0.39，95%CI:0.37~0.41，P＜0.05)，且在第6天达到最强效应；可吸入颗粒物PM10浓度每升高10 μg/m3，西安市呼吸系统门急诊量增加0.34%(ER=0.34，95%CI: 0.32~0.35，P＜0.05)；CO浓度每升高10 μg/m3，呼吸系统门急诊量增加48.53%(ER=48.53，95%CI: 46.07~51.03，P＜0.05)，且最强效应在第6天；NO2浓度每升高10 μg/m3，西安市呼吸系统门急诊量增加0.96%(ER=0.96，95%CI: 0.9～1.02，P＜0.05)；SO2浓度每升高10 μg/m3，西安市呼吸系统门急诊量增加2.13%(ER=2.13，95%CI: 2.04～2.23，P＜0.05)；O3浓度每升高10 μg/m3，西安市呼吸系统门急诊量增加0.07%(ER=0.07，95%CI：0.04～0.10，P＜0.05)。PM2.5，PM10，CO，SO2，NO2、O3浓度的增加均会引起呼吸系统相关疾病门诊量的增加，且多在滞后第6天影响最大，CO对呼吸系统疾病门诊量的影响尤为明显。结论 西安市6种主要大气污染物浓度暴露会增加呼吸系统疾病的门诊就诊量，其中污染物CO对门诊量的影响最大，且对65岁以上人群影响更大。
Abstract:
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参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
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更新日期/Last Update: 2020-04-25